Hello World¶

Concourse の基本的なコンセプトは、Task を実行することです。以下のようにコマンドラインから、また WebUI のパイプラインの Job 画面から（チュートリアルの他のセクションでも同様に）直接実行することができます。

From the same directory in which you previously deployed the Docker Concourse image (verify by running ls -l and looking for the docker-compose.yml file), start the local Concourse server.

docker-compose up

Now clone the Concourse Tutorial repo, switch to the task-hello-world directory, and run the command to execute the task_hello_world.yml task.

git clone https://github.com/starkandwayne/concourse-tutorial.git
cd concourse-tutorial/tutorials/basic/task-hello-world
fly -t tutorial execute -c task_hello_world.yml

Task の実行結果は、以下のような出力から始まります。

executing build 1 at http://127.0.0.1:8080/builds/1
initializing

Concourse のすべての Task は"コンテナ"の中で実行されます（正確には、"ターゲットとした platform" 上で動作します）。 task_hello_world.yml の設定内容を見ると、busybox コンテナイメージを使って linux platform 上で走っていることを示しています。ログを見ると、Docker イメージの busybox がダウンロードされていることが分かります。これは一度だけ行う必要があります（最新の busybox イメージがあるたびに再チェックします）。

このコンテナ内では echo hello world コマンドを実行します。

Task:task_hello_world.yml は以下のようになっています:

---
platform: linux

image_resource:
  type: docker-image
  source: {repository: busybox}

run:
  path: echo
  args: [hello world]

Task が進むと、その後 echo hello world が正常に呼び出されていることがわかります:

running echo hello world
hello world
succeeded

表示されたURL http://127.0.0.1:8080/builds/1 を使うと WebUI でも実行結果を確認できます。CLI を使わずとも Task の実行結果を得られて便利です。

NOTE

You'll need to login to Concourse to view this page. The default credentials are admin / admin

build-output-hello-world

Task の Docker イメージ¶

次に、image_resource: と run: を変更して、別の Task を実行してみましょう:

---
platform: linux

image_resource:
  type: docker-image
  source: {repository: ubuntu}

run:
  path: uname
  args: [-a]

この Task は下記のファイル名で用意されています:

fly -t tutorial execute -c task_ubuntu_uname.yml

Task の実行結果は、以下のようになります:

executing build 2 at http://127.0.0.1:8080/builds/2
initializing
...
running uname -a
Linux fdfa0821-fbc9-42bc-5f2f-219ff09d8ede 4.4.0-101-generic #124~14.04.1-Ubuntu SMP Fri Nov 10 19:05:36 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
succeeded

実行時のベースになるimage(Task 実行時におけるimage_resource) を選択できるのは、Task の実行に必要な依存関係の整理を行う為です。Task の実行中に毎回依存する基本ライブラリなどをインストールするのではなく、image にあらかじめそれらを用意したものを用いることで、Task を遥かに高速に実行することができます。

ちなみに¶

Concourse を使って新しい Docker イメージを作成したい場合、Docker イメージの作成・利用をご覧ください。